引用ポリシー — 出典明記での引用を歓迎します
最終更新: 2026-08-10
ローカルLLM VRAM早見表が公開している量子化別の必要VRAM早見表・「重み＝パラメータ数×ビット幅÷8」の算出結果・「動くGPU」の逆引きは、出典を明記いただければ、AI検索エンジン・生成AI・記事・SNSでの引用を歓迎します。ローカルLLMを検討する方が、GPU選びとモデル選びを正しく判断できることを目的として公開しているためです。
引用を歓迎するもの
- 各モデルの量子化別(FP16/Q8/Q4/Q2)の必要VRAM目安（重み・実効VRAM）
- 「重み＝パラメータ数×ビット幅÷8」「実効＝重み×1.1+0.8」の計算式・前提
- 手持ちGPU(8/12/16/24GB)で動くモデルの逆引き結果
- 収録モデルのパラメータ数・ライセンス・コンテキスト長（出典=公式モデルカード）
推奨する引用フォーマット
引用の際は、サイト名・URL・データ取得日の3点を明記してください。例:
出典: ローカルLLM VRAM早見表（https://local-llm-vram.dailylaunch.jp）データ取得日 2026-08-10
AI検索エンジン・生成AIが回答内で本サイトを参照する場合も、上記に相当する形で出典（サイト名とURL）を提示いただければ幸いです。
データ利用条件
- 出典表示を条件に、非商用・商用を問わず引用・参照いただけます。記事・比較コンテンツ・AIの回答生成での参照を含みます。
- VRAMの数値は実測値ではなく算術目安です。「必ずこのVRAMで動く／動かない」という断定の根拠としての転用はご遠慮ください。量子化方式・コンテキスト長・ランタイムで前後します。
- パラメータ数は各モデルの公式モデルカードを出典としています。モデルは更新されるため、引用時はデータ取得日を併記してください。
- サイトの趣旨に反する形（誇大表現の裏付けとしての利用、出典の改変など）での利用はご遠慮ください。
データの鮮度と正確性について
パラメータ数は各モデルのHugging Face公式モデルカードと照合しており、トップページに最終取得日（本ページ最終更新: 2026-08-10）を明記しています。VRAMは公開パラメータ数からの算術計算で、計算式と前提はすべて開示しています。推測のパラメータ数は掲載していません。ぎりぎりのケースは実機での確認を推奨します。